老师或者学校推荐的***,每本书基本都有对应的验证码或电子二维码,与手机***绑定即可,或者去网上搜寻一下,大部分都可以找到。
提供其中一种方法
在电脑上搜索栏当中输入“爱问分享”。
进入首页之后,可以从左侧一栏查看具体的教材归属。
可以将输入的关键词更加详细,然后点击搜索即可。
打开万能淘宝。
搜索想找的教材名称,记住最后加个电子版或者是PDF。
打开搜索引擎。在这上面搜索出来电子版通常都是免费的。
搜索想找的教材名称,最后也要加PDF,txt格式的比较少见。最好也加上作者,毕竟有些大类的书名都差不多。因为搜索引擎上东西比较多,所以要有一定的耐心,特别是一些比较冷门的教材。
兴趣是驱动学习最好的动力。一开始就上手啃一本C程序编程或者J***A编程规范什么的,用不了多久便会觉得枯燥无味。不妨先看看学了计算机以后能做什么,让兴趣去选择自己的学习方向,所以最开始可以看看计算机发展史,其中出现了哪些牛人。如果觉得黑客酷炫神秘,便主攻网站安全和网络技术,觉得别人做的网页漂亮就做前端,觉得当下当下人工智能很热,也可以选择机器学习,觉得比特币神奇也可以选择区块链技术,不过这两个对数学要求较高,学习难度因人而异。
入门我推荐python.
python 对于新手而言比C和C++要友好太多了,语法比J***A简介,能够通过很短时间的学习就可以自己动手做一些小案例,游戏,网站,爬虫等等极为全面。
如果你是一个从来没有接触过编程的小小白,建议先看看计算机导论,如果你是个接触过一些懂得内存换算和计算机的基本原理的小白,便可以看看python 语法入门,网上都是教程的。
编程靠的是个人的自学能力,自学能力不强的迟早会被淘汰,如上所言,兴趣是维持学习最好的动力。我们需要一点点去发现编程的魅力,毕竟
Coding changes the world !
以上。
最好先锚定一个大方向,你是准备做前端还是后端,还是人工智能方向。
前端程序员要学的内容比较确定,肯定会学HTML,CSS和J***aScript。
后端又是另一个方向,学J***a还是C,PHP也多了去,没精力学太多的。
选了方向再去找书籍,课程。看书不如直接听课,网上有很多免费的课,推荐你去腾讯课堂,网易云课堂,里面有大量的好课程,很多还是免费的。工作以后,你手边才会有一本很厚的书,像词典一样厚的。
至于计算机基础课,你百度一下大学计算机,就知道了,要学会用搜索。
1.从计算机硬软件体系知识架构说明
计算机组成原理:这个是必修课,主要
从计算机开始发展,存储程序,解决什么问题,冯. 诺伊曼体系,指令集等从追本溯源地阐述了计算机组成原理,对计算机懵懂无知一般从本书开始,一般结合国外计算机科学丛书系列(艾伦.克莱门茨)来看。
操作系统:知道了计算机组成原理,然后
从进程和进程调度来看计算机组成的调度***。系统调用来看往上层***引出的接口。中断,同步概念了解。内存管理来看计算机组成的内存和磁盘。之后就是驱动***模块和调试。现在的一般还加上分布式系统阐述。
计算机网络:了解上述知识,计算机需要网络才能实现***共享和通信,否则只是单机,现在程序都需要联网的。这里会从计算机网络7层原理,从物理层到应用层阐述原理。觉得理解不了,可以用wireshark抓包看数据包在各个层的包头。
数据结构:这个只要是写程序都需要的知识。计算机总的来说是存储程序概念和利用cpu处理能力,需要抽象化图形,音频,文本等现实世界的结构化概念,来计算处理传输显示的。
上述四方面,和加上算法。囊括了计算机体系的硬软件原理,必不可少的基石,从事计算机相关的都需要了解。
笔试:基本是数据结构和算法,语言语法方面的知识。但有的公司也考察计算机组成原理方面的。
这几门课是计算机专业的基础理论知识。基础意味着你必须要学会学懂并且牢记在心。
如果你未来从事计算机行业,尤其是编程方面的工作,打好基础将让你受益匪浅。
去bat大厂甚至国外FL***都不是梦。
数据结构和算法,算法导论
深入理解计算机系统
等等书籍让你走上人生巅峰。
计算机专业总体而言有三大核心:
一是各种编程语言的应用开发以及相应的软件工程,比如开发网站、小程序、移动端开发等用编程做出具体的项目,做出实际的技术产品,可以直接应对招聘需求旺盛、实际应用场景非常丰富的商业开发,这也是市面上的培训班教的内容,这同时也是很多计算机专业不自学不参加实验室比赛没有学好掌握的部分;这方面的学习非常推荐看一下动物书系,见配图;
二就是你所说的数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、数据库、编译原理等,这些是计算机科学的重要组成部分,也是计算机专业区别培训班出来的学生最大的不同,本科计算机专业就要把这些核心的知识学好,这些同时也是你走向中高级工程师的基石;虽然软件开发也会用到这些知识,但是如果你不主动学,你应用得也会比较肤浅;这部分主要推荐黑皮书系列
三是计算机科学研究,这些主要是偏向于垂直领域的方向,比如云计算,图形图像、NLP、人工智能、音***、推荐算法等等,这是你走向技术专家所需要掌握的。这部分除了要研读一些专业书籍或者读研读博,读一些paper,也要和行业领域前沿多交流。
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