数据分析等级考试,数据分析等级考试国家承认吗

1. 数据分析有哪些书籍和工具可以推荐？
2. 大数据分析师分几个等级？
3. 在大学大数据专业需要考哪些证书呢？
4. 数据科学家几个等级？

数据分析有哪些书籍和工具可以推荐？

数据分析工具推荐JVS-数据智仓，它支持多种层级、多个场景的市场，支持权限控制、开放引用；可以让数据分析形成持续化的独立结果，即便复杂的数据分析，也不能影响生产环境的使用。

部分功能已经开源，JVS开源地址：***s://gitee***/software-minister，在线demo：frame.bctools.cn

数据自动抽取

智仓自动化抽取数据，设置定时任务

可以从多种数据库、多种数据源进行自动同步结构

刚开始要练手的话，可以选择免费的数据分析软件，像SpeedBI数据分析云这种就很好用。这款工具是个人免费的，并且是一款智能数据可视化分析软件，可做移动可视化分析、大屏可视化等。

我是一个普通的电商运营，因此我推荐的书最多只是适合普通电商运营的日常需求，我推荐的也必是我阅读过的，我认为对我工作有用的。下面是我推荐的书，也是我阅读时的笔记：

刚在做《从1开始：数据分析师成长之路》这本书，作者是张旭东。

1.好的作者写的书籍，总是能够把一门技能、一种思维由浅入深地娓娓道来，并且这过程有哪些注意的点，在实践过程中会出现什么问题，都能够一一说明，这才是有丰富实践经验的作者，这才是真正有无与伦比的作者！

比如作者论述excel图表时是这样说的：

拆线图反映变化趋势；

饼状图反映组成成分；

柱状图反映数值大小；

散点图反映数据集中度；

面积图反映数据累积情况。

看到大家都推荐了不少的数据分析类书单，那我就分享一些工具吧！

以下排名顺序与优劣无关哦~

1、数据观（数据源多，数据处理和交互分析很强大）

2、图表秀--***图表制作工具,数据可视化工具

3、ECharts（需要懂代码）

4、图表网－在线生成统计图表制作直方图折线图饼图扇形图统计图形（效果略 low）

5、百度 · 图说（基于echarts的产品 功能较为单一 当然也可以称为专注）

大数据分析师分几个等级？

数据分析师的三个等级的意思是：

CDA Level I ：业务数据分析师

就是指互联网、电信、***等行业领域前端业务人员；或者是从事市场、咨询、BI、管理、财务、数据分析等职位业务人员；也可能是一些非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。

CDA Level II：大数据分析师

有着一年以上数据分析岗位工作经验，或者是通过CDA Level Ⅰ认证。就是专指***、电信、零售、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。

在大学大数据专业需要考哪些证书呢？

首先就是你在学校的时候 计算机一级二级这些普通的肯定是要通过的，在二级就有数据库相关的证件了，可以考虑下。

再者就是将来的工作方向如果是数据分析的话，如果觉得目前学习还有余力，想通过考证提升一下自己的话，有两类证书可以考虑一下：

1，数据分析间接相关的证书。

数据分析的基础是数学和计算机，数学的话国内没有什么有分量的证书，所以只能考计算机的。扎实的计算机基础对从事数据分析的帮助还是非常大的。

计算机的证书主要分两类：基础类和专业类

基础类主要是国际计算机等级考试和软考

优点是通用性强，可以加深基础，万一将来从事体制内工作，搞不好还能升职加薪。

缺点是通用性太强，多理论少实际，考过也不知道自己会了什么。

专业类主要是各种vendor证书

喜欢网络就考思科

如果将来想从事数据分析相关工作，目前学习还有余力，想通过考证提升一下自己的话有两类证书可以考虑：

1.数据分析间接相关证书。虽然未必和数据分析直接有关。但将来工作很可能会用到，而且可以拓宽自己的知识面加深对行业了解。

2.其他行业的证书。开阔视野，多开辟一条路有助于将来成为复合型人才。

1.数据分析间接相关证书。

数据分析的基础是数学和计算机，数学方面在国内没啥证书可以考。所以只能考计算机方向。扎实的计算机基础对从事数据分析的帮助还是很大的。计算机的证书主要分两类：基础类和专业类

基础类主要是国际计算机等级考试和软考。优点是通用性强，可以加深基础，万一将来从事体制内工作，搞不好还可以升职加薪。缺点也是通行性太强，多理论少实操，考过也不知道自己会了多少。

专业类主要是各种vendor证书。喜欢网络的就考思科。喜欢数据库的就考Oracle。数据分析的话推荐aws。不过不建议那么早考，将来用不用到好难说。这个好处是实用性强万一你以后公司用到这个就挣大钱了。缺点是将来不一定用的到，还需要投入好多时间金钱。

2.其他行业证书

数据分析一定是和行业靠拢的，年轻时候可以在各个行业摸爬滚打，年纪大了可不行，要想成为专家就要专注某一领域，所以其他行业的有分量的证书也很必要。比如pmp，英语六级，（英语四六级一定要过），驾驶证等等。这些证书是门槛，比如考公务员，有些职业要求英语要6级。

以上

数据科学家几个等级？

数据科学家一般分为初级、中级、高级和专家级别。

初级数据科学家通常具有基本的数据处理和分析技能，能够使用一些基本的工具和技术处理数据。

中级数据科学家具备更深入的数据分析和建模技能，能够使用高级的数据处理工具和技术，独立完成数据分析项目。

高级数据科学家则具备更高级的技能，能够对复杂的数据进行深入分析和探索，并提供数据驱动的决策支持。

专家级数据科学家则是在数据科学领域有着非常深入的专业知识和经验，是行业和企业中的顶尖专家，能够独立开展复杂的数据科学项目，领导数据团队进行高端数据分析和应用。