复旦大学公开课,复旦大学公开课时间表

1. 复旦名师陈果将合作方告上法庭索赔239万元，网络公开课知识产权该如何界定？
2. 一堂课的评价标准应该如何构建，课堂质量如何进行评判？
3. 如何才能深度学习呢？

复旦名师陈果将合作方告上法庭索赔239万元，网络公开课知识产权该如何界定？

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关于此事，我首先要说的是，知识产权管理时一门大学问，在现今社会，尤其大。签署关于知识产权的合作协议，一定不要简单了事，要慎重慎重再慎重。

专业的事交给专业的人，知识产权协议的签署，一定要专业把关，事无巨细。

首先，本意上网络公开课是网上提供的知名高校的课堂实录的录像，以飨全世界的求知者。世界知名大学的网络公开课程，不得不说是优势教育***对个人自修的赠与。

但这些公开课蜍一小部分是由各高校明确拥有版权之外，其余大多数都是未经许可私自***。还有一部分就是类似复旦名师陈果这样，有合作方。陈果将与其合作制作该课程的公司——旷谷文化传媒（上海）有限公司（下简称“旷古文化”）告上了法庭。陈果认为，该公司未经其允许， 即将双方合同约定以外的作品上传网络并进行牟利，侵犯其著作权。她要求该公司停止侵权行为并道歉，同时赔偿其经济损失及诉讼费等共239万元。

抛开陈果，近年来网络技术的日益进步让一些新鲜且有创意的作品，可以通过网络进行传播与交流。但互联网的大量运用，虽然方便了信息的传播却不利于知识产权的保护。

那么说回来，如题主，与其说网络公开课的知识产权改如何界定。不如说网络公开课的知识产权该如何保护。

老高简单的认为，合作协议一定要明确知识产权归属和处理意见。尤其要重点说的是，目前因为传播方式和传播结果的选择有非常多，如微信，朋友圈，微博，头条，自媒体，博客等等等。所以知识产权权属协议一定要细化和明确，不能笼统去归纳。

感谢邀请。其实那些没用的鸡汤被合作方包装后才产生了价值，陈果如果自己运作可能就是石沉大海无影无踪，她应该感谢合作方才对，以怨报德是可耻的行为，与她的鸡汤中喋喋不休表现出来的旷达情怀形成具体强烈讽刺意味的反差，鸡汤的罐底有一团鸡屎！

一堂课的评价标准应该如何构建，课堂质量如何进行评判？

课堂教学本身就是一种有缺憾的艺术，一堂课的评价标准也是仁者见仁，智者见智，没有统一的标准。

我国课程的总体目标是通过学科核心素养的培养，从各个学科教育的角度落实立德树人根本任务。在教学中倡导自主-合作-探究的教学方式，把课堂变成学堂。一堂课评价标准的建构从以下入手：

1、教师课堂设计，是否符合教育规律，作为教学组织者，引领者，把课堂大部分时间交给学生，让学生充分活动。能在学生学习遇到困难时候，能用

本学科思想及时点拨学生，不缺位也不越位，精彩讲解，让学生醍醐灌顶，有拨云见雾的感觉。

2、学生的表现是课堂质量评价的重要指标。学生是否全情投入到课堂教学中，很有兴趣地参与到课堂的自学、合作、讨论、探究的各个环节之中，学科术语表达情况良好，学科价值、学科素养在学生身上有良好的体现，我认为就是一节优质课。

总之，教师肯于专研与时俱进就能构建真实的生动活泼的课堂，面对这些鲜活的生命的茁壮成长，我们教师需要的是不断学习、不断万事自己。

怎样评课，教师们都有一个听课本，那个听课本的第一页上就有一个量化评分的表格，分一级指标和二级指标，满分一百分。笔者在这里凭感觉也提出几条标准。

一、教师知识传授必须准确，不能有重大的知识性错误。如果出现非常明显的且比较重大的知识性错误，其课一票否决。

二、其课不能出现立场观点的明显错误，否则，一票否决。

三、课的设计重点突出，难点突破，学生听课后要能真正感受到实实在在的收获，学到知识，受到教育。能进行考试，有实实在在的效果。

四、教师授课要能调动绝大多数人的学习积极性，双边活动开展得比较好。教师启发学生的思维，学生在教师的组织下或积极回答问题，或积极讨论问题，或积极进行活动，课堂气氛较活跃。

五、课堂结构尽量完整，启承转合过渡比较分明，层次井然。(有些课上得好，学生充分发表意见，导致课的结构不完整，也是好课)

六、教师基本功好。如标通话标准；板书美观科学，书法上档次，课件制作精良，讲课开放自由，妙语连珠，教态自然大方，运用简笔画有档次，或需要半分钟的舞蹈或清唱很有功力，口头即席演讲功力非凡，理科教师解题能力很强……

回答供参考。

要想给人一杯水，自己要有一桶水。我讲课前会整理一下要讲的基本内容，学生给我的反应是***我即兴发挥的最佳启动，往往那些即兴的东西，是我自认为一堂课中最精彩的部分。最近上网课我是上得没感觉，因为看不到学生的反应，讲课兴致也就没那么高。共勉！[握手]

不同课型教学目标不同，评价标准也不尽相同。笼统地说，一堂课的评价标准基本包括这样几个参数，如教师仪表、教师专业知识能力、教师课堂管理能力、驾驭教材的能力、板书、教学法、教学过程、师生互动、课堂节奏、课堂气氛、达成目标等。

不要想那么多，简单的很，就看老师对他的课程知识理解的是不是非常透彻，并是否拥有很好的口头表达能力。板书、作业等细枝末节没有什么用。对老师的评价不要列很多条文，没有用。就***用比较模糊的办法，让学生对老师进行评价。

完全可以打破班级界限，让学生自由选课呀；或同科老师轮流换班上课；或挑出一半学生对老师进行匿名排队打分（一定要挑出一半好学生来；学习不好的学生他也听不出老师讲课好坏）。学生对老师的评价一定要体现在老师的收入中，占工资的1/5即可（也不要占的比例太高）。最有资格评价老师的就是天天听课的学生，不是校长等其他领导。也不要用学生成绩来对老师进行奖罚，学生成绩是短期效果，过分关注短期效果绝对不利于学生长远能力的发展，并且很容易让老师逼得学生很难受。更不要靠什么垃圾课题垃圾论文来评价老师。真有价值的科研论文凤毛麟角呀；一个人一辈子能写一篇真有价值的文章，也非常罕见。如果真***用一个双向匿名审稿的专家库的话，999‰的学术垃圾都就原形毕露了。用课题或论文来评价老师太脱离实际。自然科学方面，还有极少量真有价值的课题论文；社会科学方面，几乎可以说一篇都没有。95%的课题都取消吧，保留5%就可以了。

如何才能深度学习呢？

学习和深度学习，是两个完全不同的概念

时下，很多人都会存在一个学习误区：把持有当作拥有，把阅读、学习本身，当作学习的效果。

当说起学习，很多人都会自骄的说，一年读了XX本书，学到了XX个知识，并且附上详尽的学习笔记和思维导图。但他们都弄错了学习本身的含义，学习并不是追求你存货多少，而是需要把学到的东西，运用到生活、工作当中去，或者至少对你个人有所启发。

如何才可以做到深度学习？

不轻易下任何一个断言，永远保持这思考的习惯，寻求事物背后的规律。深度学习要求你不断的主动去思考，把知识做到内化于己。

1.用自己的话复述。所有的知识都不需要死记硬背，而是试着在理解的基础上，把它表达出来，就好像你把它教给一个完全不明白的人一样。这样，通过不断的讲述，让你的大脑保持思考的习惯，把知识点完全内化。

2.发散联想。学习的过程中，时常会遇到一些很有趣的知识点，或者一些很实用的知识点。此时，你要学会发散性思维，举一反三，把它相关联的知识点都罗列出来，做到系统化、全面化，这是一种更有效的学习方法。

3.用主题去统领内容。因为工作需要，当你需要去学习某个技能或知识时，你可以先罗列出你需要学习的各点各面，再去寻找一切相关的资料，把各种碎片化的信息整合起来，成为自己的知识体系。

4.丰富知识网络。有了以上3个步骤之后，你还要定期对自己的知识进行审视、总结，勾画出一个思维导图，相信我，你又可以得到新的观点，以此不断的进行自我迭代。

深度学习已经在计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及很多商业领域都有着特别广泛的应用。

给你介绍两种目前常用的深度学习技术：卷积网络和循环神经网络。

卷积网络，也叫卷积神经网络。卷积神经网络模拟了人眼观察图片的过程。人眼在观察一副图片的过程中,每次仅仅聚焦在一个局部区域，通过扫描的方式可以观察到完整图片。通过该种方式，卷积神经网络大大减少了计算量，加快了学习过程，在图片识别领域获得了巨大的成功。例如，我们经常使用的百度识图，***用的就是深度卷积神经网络技术。不仅如此，卷积神经网络也开始广泛运用在语音识别领域，比如科大讯飞的全新的语音识别系统。

深度学习另外的一个重要技术就是循环神经网络。与卷积神经网络不同，循环神经网络当前的输出结果与上一时刻的结果相关。它可以处理比如文本，语音，***，气象观测数据以及股票交易数据等具有时间顺序的数据，预测接下来的发展。比如，当给定一句话的前半部分，循环神经网络会利用语言模型，预测接下来最有可能的一个词是什么。很多聊天机器人，比如微软小冰、百度小度、苹果Siri等语音识别、机器翻译、无人驾驶、人脸解锁、刷脸支付就是用了这个技术，甚至在一些领域已经出现慢慢接管人类工作的趋势。

实现深度学习的关键在于运用，我给大家提供了几个运用知识的具体方案:

一 把所学知识运用到相对应的环境中去。

我们学所有的知识，目的都在于运用，把所学到的知识运用到对应的环境中去，解决具体的问题，这才是知我所学知识的价值所在。

比如我们在学校，把所学到的各个知识点，运用到练习或者是考试中去。能够解决问题的知识才是真正属于自己的知识，否则懂再多的理论也是纸上谈兵。

二 运用所学的知识，举一反三，作为学习新内容的基础。

所有的内容都有一个由浅入深的过程，把前面简单的知识学会了，才有可能去学习更加高深的知识。

同样的也只有真正的掌握了前面的知识，才有可能融会贯通，再继续学习更加高深的内容，从而完成知识的更新迭代。