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北京大学大数据专业,北京大学大数据专业硕士

  1. 北京城市学院大数据专业就业好吗?
  2. 北邮大数据管理与应用就业前景?
  3. 研究生的专业是大数据,有什么建议?
  4. 在对外经贸大学、北京大学和中南大学中如何选择数据科学与大数据技术专业?

北京城市学院数据专业就业好吗?

好就业

大数据时代下,大数据人才炙手可热,本专业就业领域广泛,就业薪资较高,发展空间较大。本专业毕业生可以银行金融、移动互联网等领域担任大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析师、大数据架构师等职位,从事数据提取、数据处理、数据分析、数据开发、数据可视化等工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。

北邮大数据管理与应用就业前景

北邮大数据管理与应用专业的就业前景非常广阔。随着大数据技术在各行各业的广泛应用,对于掌握大数据技术和管理能力的人才需求不断增加。

北京大学大数据专业,北京大学大数据专业硕士
(图片来源网络,侵删)

毕业生可以在金融、电商、医疗、电信等多个行业从事数据分析、数据挖掘、数据管理等工作。同时,***和企业

研究生的专业是大数据,有什么建议?

谢谢邀请

你好,研究生是在社会基本算是高端人才了。

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从目前的社会发展情况来看,大数据一定是未来至少10年的热点。任何系统、任何公司的核心都是数据。现在流行hadoop,流行内存计算、内存数据网格等等。未来,还会有更多的概念和技术,但其本质还是离不开数据,都是为大数据服务。

数据TB、PB、EB、ZB、YB、的飙升,将诞生一系列新的技术和产业。而对技术人员,新生的数据科学家Data Scientists,将是最有发展前景的职业。有机会的话,可以选择尚硅谷大数据Hadoop进行系统化的学习

希望,我的回答对您有所帮助。

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对外经贸大学北京大学中南大学中如何选择数据科学与大数据技术专业?

如果分够,肯定选择北京大学,理由很简单,名校。

分析:

从大数据专业来考虑这三所院校,但其实这三所学校没有可比性的,

北京大学,作为国内顶级名校,是综合型偏文科强效,清华工科强效,每年能进这个院校的,都是各省前几名,学校就不介绍了,国人都了解

不是很了解的应该是后两所学校,

对外经济贸易大学

很多人会把它和首都经济贸易大学混淆,对外经济贸易大学是211,首都经济贸易大学只是北京的一所普通财经院校,

对外经济贸易大学是财经名校“两财一贸”,这里的“一贸”就是该院校,除了“对外经济贸易,经济学金融学,财政学…等财经专业是王牌专业之外,它的小语种专业实力也非常强,比如西班牙语,是国内第二所开设该专业院校,第一所是北京大学。适合以后打算进外企或者出国方向考生

谢谢邀请!

作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。

首先,北京大学、中南大学和对外经贸大学是国内第一批开办数据科学与大数据专业的三所学校(第一批仅有三所),可以说在大数据教育领域,这三所高校走得比较早。

如果选择大数据方向,不论是本科阶段还是研究生阶段,北京大学都是大数据领域实力比较突出的高校。一方面原因是北京大学在大数据领域里面具有众多顶级专家,比如鄂维南院士等,能够形成一个比较好的学术氛围,首届教育领域的大数据论坛就在北京大学召开;另一方面原因是北京大学作为国内顶级的名校之一,能够整合更多的教育***,这对于大数据这样的交叉学科来说,具有重要的意义(下图是2016年在北京大学参加首届大数据论坛时拍摄的)。

中南大学和对外经贸大学也是国内教育***相对比较丰富的高校,中南大学是一所综合实力比较强的大学,在2015年初的时候就成立了大数据教育部门,依托中南大学在计算机、数学等领域的***依托,目前中南大学的大数据相关专业也是考生比较不错的选择。中南大学在大数据领域也具备培养创新型人才的能力,其研究生教育体系也比较健全。

对外经贸大学坐落在首都,是国内老牌的重点大学之一,可以说对外经贸大学对于大数据领域的关注度还是比较高的。对外经贸大学依托计算机、统计学领域的扎实基础,在大数据教育方面也具有自己的优势,如果未来想在北京发展,选择对外经贸大学也是不错的选择。

国内在大数据领域的高校,除了北京大学、中南大学和对外经贸大学之外,上海交通大学中山大学清华大学西安交通大学等高校也比较不错,这些高校在大数据领域的教育和研究方面介入得也比较早,已经形成了较为系统的培养方案,相关的教育***也比较丰富。

最后,目前选择大数据专业最好读一下研究生,这样在就业时会有更多的选择。当然,随着大数据技术的逐渐落地应用,未来整个行业也会释放出大量的技能岗位

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

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