自动化专业是工科里涉及数学最多的专业,到了博士阶段,如果搞理论,就是研究数学了。这个专业跟物理涉及不多,但是大学里所说的物理是不包括电路的。电路是单独的学科,自动化对电路还是有一定要求的,大二会单独上电路这门课的。只要电路不差,学自动化就没问题了。当然,自动化的关键还是数学,如果数学好,这个专业学的还是比较顺的。
友情提醒:
大学里的高等数学、大学物理这两门基础课,平时只要按老师要求,七,八十分还是比较简单的。但是,想学好高等数学,不是那么容易的,不仅数学基础要扎实,大一还得下功夫。一般来说,高数学得比较好,大学物理也会好的。因为大学里这两门课很相似。
1、 工业过程控制方向:以自动控制、计算机技术为支撑,针对实际工业生产过程实现自动控制,由信号检测与变换、过程控制、计算机控制系统、智能控制和现场总路线控制技术等组成方向主干课。
2、 电气工程方向:使学生能够从事电力系统自动化、工厂企业、楼宇系统的供电和电气控制、监控等领域的设计开发、维护和管理工作。由电气控制技术、运动控制、PLC应用技术、供电技术、电力系统继电保护等组成方向主干课。
3、 嵌入系统方向:注重对嵌入式系统设计与软件设计能力的培养,理论结合实践,通过课堂教学、实验等多种形式的学习,培养嵌入式系统方向的专业人才;由嵌入式系统设计、嵌入式实时操作系统、DSP技术、先进显示技术、控制电机等组成方向主干课
感谢邀请
我就是学自动化出身的,说下我亲身感受。报这门课的时候,被专业的优点深深吸引,例如宽口径、就业面广、学习的专业课程丰富。适合喜欢动手的人选择。
自动化确实是万金油专业,开学第一天院长告诉我们自动化就是在各行各业做配角的,每个行业都要自动化的人才,顿时感觉身份特殊前景光明。
随着学习的深入发现自动化要学习的课程真是多,数电模电,C语言,微机原理,机械设计,理论力学,材料力学,自控原理,很多课程都是大学里的魔鬼课程,挂科最多的课程自动化都要学,让人非常崩溃。
因为学的太多太杂很多人找不到自己的核心技能,在求职中竞争力反而下降,企业要的要么要编程的码农,要么画板子的硬件工程师,要么你会PLC,会嵌入式开发,要么会机械设计。自动化所有课程都学过但都不精通,自然跟都不会一样。毕竟企业不会请一个全才来干所有工作。一个自动化专业的如果能大包大揽,那么自己一个人就可以开公司了,不需要别人。
所以对于自动化专业的学生,一定要找到自己的研究方向,对于某一项编程语言做到精通,要么将硬件开发做到极致。
希望对你有帮助,解答升学工作的内容欢迎关注!
自动化专业是工科里涉及数学最多的专业,到了博士阶段,如果搞理论,就是研究数学了。这个专业跟物理涉及不多,但是大学里所说的物理是不包括电路的。电路是单独的学科,自动化对电路还是有一定要求的,大二会单独上电路这门课的。只要电路不差,学自动化就没问题了。当然,自动化的关键还是数学,如果数学好,这个专业学的还是比较顺的。
友情提醒:大学里的高等数学、大学物理这两门基础课,平时只要按老师要求,七八十分还是比较简单的。但是,想学好高等数学,不是那么容易的,不仅数学基础要扎实,大一还得下功夫。一般来说,高数学得比较好,大学物理也会好的。因为,大学里这两门课很相似。
最后,祝你大学时光愉快!
我认识的绝大部分人认为难学。我就是学工业自动化的,自动化专业难学,就是数学知识用的太多,不过大神级人物并不认为难学,我同事、总工程师,五十多了还能写模型,16上清华自动化系。
1、先打好三个底子(基础),不要追什么高大上的东西:一个是数学底子和物理底子,一个是技术底子。以后受益无穷。
2、数学底子:微积分、高等代数、数据统计与概率论,其他的可以以后边做边学(随机过程、矩阵论、数学物理方程、抽象代数、近世代数)达到能够用数学思维方式去学习数学。
4、物理底子:大学物理中的热、力、声、光、磁
5、技术底子:电路分析、模拟电路、数字电路、信号与系统、高频电子、电机、C语言。
6、理解思想:总体来说有两种基本思想,一个是数学上的,一个是物理上的,总后归总到控制论与系统论上。
7、只做一个能升级的项目,不要什么项目都做。
补充:
1、目标要清晰,从一开始就要明白,是去工业界还是学术界。
2、探路很重要
感谢邀请,物联网是个很好的体系,也是未来的大趋势,不过物联网所涉及的领域实在是太多了,我还是先给你大致科普一下,你在决定吧!
截止到目前,物联网还没有一个被广泛认同的体系结构,但是,我们可以根据物联网对信息感知、传输、处理的过程将其划分为四层结构,即:感知与控制层、网络层、平台服务层、应用服务层。
物联网绝不仅仅只是传感器,真正的物联网企业级应用需要在这四个层次上作有效的整合形成物联网智能管理系统,从而真正发挥支持行业业务的作用。物联网技术体系覆盖多个层次与领域,蕴含着新的技术趋势、挑战与机遇,包括更小、更省电、更智能、更便宜的传感器技术的发展,适应于复杂环境的面向多类型感知数据的无线通讯技术的发展,
物联网中间件与平台技术的发展,云计算、边缘计算、分析与优化技术在物联网中的融合与应用,面向社会需求的物联网应用创新……
就像文章开头说的,物联网是很有前景的,不过真的决定去学的话,前期学习肯定是相当辛苦的,要熟悉接触以及掌握的东西很多很多的。至于多繁琐,你要去亲身经历了!!
题主的这个问题,首先肯定的回答,物联网的发展前景非常广阔,行业里大有可为!物联网所涵盖范围实在太广,涵盖了几乎所有出现在我们身边的事物,究竟什么是物联网:万物互联 万物互联这个词可能都还不能囊括全。
狭义的来讲或者说从目前的达到的层面来讲,物联网包括了一切联上公网的设备、分析处理这些设备信息的硬件软件及应用等等。包括各种智能家居,它们通过网线或WIFI 家中的交换机路由器等联上互联网,主人可以通过应用软件对设备的实时状态进行监控、操控。各种可穿戴设备,特定的传感器、检测设备 它们通过发射频信号与预建的基站通讯,实时上报各种***集到的状态。各种移动的4G 5G设备,如手机、智能手环、车载终端等等有通讯模块的设备都是目前物联网的范围,也是正在进行实现的。
广义的万物互联,会达到一个什么程度,多少年后会达到一个什么样的发展状态,目前谁也没法说清。随着IPV6或者更高级的网络方式的推广普及,网络***得到极大改善后,万物互联会变得更容易实现,网络成本也变得更加低,必然会出现百家争鸣的情况,各个设备厂家、平台软件公司、芯片厂家都会匆忙来抢占市场。最终也必然会出现几家独角兽企业,他们来让各个厂家,各个软件,各个应用之间的互联互通都没有任何障碍。同样,在这种局面下,信息安全变得尤为重要,如何让万物互联而又能保护隐私不被泄露,这是一个很大的挑战。人们会越来越依赖科技,依赖***设备。甚至未来的战争胜负都取决于此。扯的有点远,可以肯定的告诉题主,物联网是趋势,毋庸置疑!
物联网行业涵盖的范围很广,前端、后端、实现方式各不同,更新换代也会很快。进入物联网行业后,会是一个不断的学习,不断的改进,不断突破的过程。行业内必然会不断出现新的风口,保持住一个时刻进取的心态,更要有创新的精神,需要每一个行业从业者、爱好者共同推动技术的革新与发展!
不知道题主所说的学习物联网技术是指哪一个层面。如果单从应用层,涉及到终端这一块,有一定的物理基础、网络基础,不难。像上段所说,物联网是一个不断革新的行业,需要不断学习新的事物,了解新的设备,终端没有想象的那么复杂。如果没有基础,也先从前端熟悉。平台是一个非常关键的因素,
物联网技术是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,俺约定的协议,将任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。物联网是在互联网基础上延伸和扩展的一种网络技术,其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品直接,进行信息交换和通讯。
学习任何一门技术都不容易,但只要掌握科学的学习方法,制定严格的学习路线,掌握物联网技术也不是难事。学习物联网技术,需要分别从基本概念,感知层技术,网络层技术以及应用层技术几个方面着重学习。
首先,需要全面了解物联网发展的背景以及物联网产业的发展。
其次,需要掌握自动识别技术,传感器与无线传感器网络,位置信息感知技术,智能信息感知设备与嵌入式技术。
再次,掌握互联网、移动互联网技术、移动通讯技术。
最后,掌握海量数据存储与云计算技术、数据挖掘技术以及大数据技术。
题主的这个问题,首先肯定的回答,物联网的发展前景非常广阔,行业里大有可为!物联网所涵盖范围实在太广,涵盖了几乎所有出现在我们身边的事物,究竟什么是物联网:万物互联 万物互联这个词可能都还不能囊括全。
狭义的来讲或者说从目前的达到的层面来讲,物联网包括了一切联上公网的设备、分析处理这些设备信息的硬件软件及应用等等。包括各种智能家居,它们通过网线或WIFI 家中的交换机路由器等联上互联网,主人可以通过应用软件对设备的实时状态进行监控、操控。各种可穿戴设备,特定的传感器、检测设备 它们通过发射频信号与预建的基站通讯,实时上报各种***集到的状态。各种移动的4G 5G设备,如手机、智能手环、车载终端等等有通讯模块的设备都是目前物联网的范围,也是正在进行实现的。
广义的万物互联,会达到一个什么程度,多少年后会达到一个什么样的发展状态,目前谁也没法说清。随着IPV6或者更高级的网络方式的推广普及,网络***得到极大改善后,万物互联会变得更容易实现,网络成本也变得更加低,必然会出现百家争鸣的情况,各个设备厂家、平台软件公司、芯片厂家都会匆忙来抢占市场。最终也必然会出现几家独角兽企业,他们来让各个厂家,各个软件,各个应用之间的互联互通都没有任何障碍。同样,在这种局面下,信息安全变得尤为重要,如何让万物互联而又能保护隐私不被泄露,这是一个很大的挑战。人们会越来越依赖科技,依赖***设备。甚至未来的战争胜负都取决于此。扯的有点远,可以肯定的告诉题主,物联网是趋势,毋庸置疑!
物联网行业涵盖的范围很广,前端、后端、实现方式各不同,更新换代也会很快。进入物联网行业后,会是一个不断的学习,不断的改进,不断突破的过程。行业内必然会不断出现新的风口,保持住一个时刻进取的心态,更要有创新的精神,需要每一个行业从业者、爱好者共同推动技术的革新与发展!
不知道题主所说的学习物联网技术是指哪一个层面。如果单从应用层,涉及到终端这一块,有一定的物理基础、网络基础,不难。像上段所说,物联网是一个不断革新的行业,需要不断学习新的事物,了解新的设备,终端没有想象的那么复杂。如果没有基础,也先从前端熟悉。平台是一个非常关键的因素,
感谢邀请,物联网是个很好的体系,也是未来的大趋势,不过物联网所涉及的领域实在是太多了,我还是先给你大致科普一下,你在决定吧!
截止到目前,物联网还没有一个被广泛认同的体系结构,但是,我们可以根据物联网对信息感知、传输、处理的过程将其划分为四层结构,即:感知与控制层、网络层、平台服务层、应用服务层。
物联网绝不仅仅只是传感器,真正的物联网企业级应用需要在这四个层次上作有效的整合形成物联网智能管理系统,从而真正发挥支持行业业务的作用。物联网技术体系覆盖多个层次与领域,蕴含着新的技术趋势、挑战与机遇,包括更小、更省电、更智能、更便宜的传感器技术的发展,适应于复杂环境的面向多类型感知数据的无线通讯技术的发展,
物联网中间件与平台技术的发展,云计算、边缘计算、分析与优化技术在物联网中的融合与应用,面向社会需求的物联网应用创新……
就像文章开头说的,物联网是很有前景的,不过真的决定去学的话,前期学习肯定是相当辛苦的,要熟悉接触以及掌握的东西很多很多的。至于多繁琐,你要去亲身经历了!!
物联网技术是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,俺约定的协议,将任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。物联网是在互联网基础上延伸和扩展的一种网络技术,其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品直接,进行信息交换和通讯。
学习任何一门技术都不容易,但只要掌握科学的学习方法,制定严格的学习路线,掌握物联网技术也不是难事。学习物联网技术,需要分别从基本概念,感知层技术,网络层技术以及应用层技术几个方面着重学习。
首先,需要全面了解物联网发展的背景以及物联网产业的发展。
其次,需要掌握自动识别技术,传感器与无线传感器网络,位置信息感知技术,智能信息感知设备与嵌入式技术。
再次,掌握互联网、移动互联网技术、移动通讯技术。
最后,掌握海量数据存储与云计算技术、数据挖掘技术以及大数据技术。
计算机专业方向有许多,对数学的要求有高有低。但要想在这一行搞得出色,待得长久,数学中等水平以上是必须的。你可以相信一些人认为无需高深数学的忽悠,因为一般的饭碗确实一时不需要太深的数学。然而当你面临被淘汰的边缘时,就会发觉,没有数学储备是多么的抗争无力。计算机行业的高薪放在那,数学低水平的可以用来梦寐以求却不能探囊取物。~这是最近从孩子书桌上所拍的照片。他主要学历是计算数学博士,也有稳定工作。然而毕业十几年了还在自觉充电。
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。
首先,计算机相关专业是具有一定难度的,尤其是当前比较热门的大数据、人工智能等专业的学习难度要更大一些,对于数学也有一定的要求。
目前计算机相关专业包括计算机科学与技术、软件工程、计算机网络、物联网工程、多媒体、大数据、人工智能等,虽然在具体的方向上会有一定的区别,但是在基础内容方面还是比较统一的,包括基础学科(高数、线性代数、概率论、离散数学、物理等)和计算机基础(操作系统体系结构、网络通信、数据库、编程语言、算法设计、数据结构、编译原理、数电、模电等),这些课程总的来说还是具有一定难度的。
对于大部分计算机专业的学生来说,编程是必须要掌握的内容,编程问题说到底就是数学问题,所以数学基础对于计算机专业的学生来说是非常重要的,因此计算机专业的数学课程也相对比较多。如果未来想在计算机的技术领域走得更远,就一定要学好数学相关课程。
虽然大部分计算机专业在学习上都具有一定的难度,但是也有一些方向对于数学的要求并不高,比如走计算机网络工程师方向(运维),Web应用开发方向,移动终端开发方向等等,对于大部分应用级岗位来说,即使数学基础比较差也能够胜任。
最后,目前大数据和人工智能专业的热度比较高,不少教育***丰富的高校陆续在[_a***_]阶段开设了相关专业,由于这两个专业对于数学的要求比较高,所以考生在选择之前一定要结合自身的实际情况。对于选择大数据和人工智能专业的学生来说,未来最好读一下研究生,这样会进一步完善知识结构,同时能够提升职场竞争力。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
你对这个专业以前没有了解过基本的东西,没有兴趣无感就不要学,数学,英语差的不要学。目前在校大学生,班里90个人,有20个人是感兴趣的就不错,真正坚持到最后学懂的有两三个就不错。
大数据专业还是很好学习的,当前,国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期,大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开,涉及到数据的***集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用,岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的
计算机就是以数学为基础的,不过要看你学计算机偏重哪一方面,如果是计算机操作或者软件操作的话,对数学要求不是很高,如果是编写软件的话,面向对象类的编程对数学要求一般,纯代码写的话,可能要数学水平稍高一点。在这里数学的主要目的是把复杂的问题简单化,一般也不会遇到很变态的数学问题,不会像高考的那些变态数学问题。
一个是地区,高考分数跟地区有着非常大的关系看你的标签,默认为东北地区,这样的分数如果能保持下去的话,基本能保证偏僻一点的985(如兰州,西安等),如果去北京上海这样的地方,可能就是211比较靠谱一点,比如北科北化等级别。努力加油吧,现在网络发达,多查一下目标院校的近期情况,预祝好的成绩。
学理科,这种说法连许多大学生都是迷迷糊糊,概念混淆,有时候,自己模糊不清,还义正言辞,实在可笑!
高考分为文科和理科,是指高考科目属于理科还是文科,并不是进入大学学习的学科或者专业一定属于文科或者理科。
高考科目中物理、化学、生物无论中学还是大学这些学科都属于理科,相关专业或系一般分布在改开前的综合性大学和纯理科大学中,例如北大、复旦、中科大等学校中。大学理科排名
高考的政治、历史、地理属于文科。但是在综合性大学中地理属于理科,在师范大学中属于文科,中学阶段,许多属于人文地理,与师范大学类似,故属于文科。
过去的综合性大学往往是文科和理科并存的大学,一般来说,它们的文科或者理科都比较强。因为这些大学往往文科强,许多无知者却因为文科强,不分青红皂白,便说它们理科弱,半桶水,淌得很!
不可否认,原来的文理综合大学工科一般不如老牌的工业大学和名牌的工学院,在学科评估中,它们属于工学,而不属于理学。大学工科排名
高考的理科生希望你能够分清大学的理学和工学,混淆了会贻误前途的!
理学理科,工学工科区别不大。物理学叫做学,叫做科目不对吗?1***8***院给重点大学分类时,把纯理科的中科大和纯工科的大学合称为理工类大学。不能认为理工类大学就是工科大学。
您好,我是教育咨询师,已经在这个行业有8年了,每年至少为50名以上的学生做志愿填报服务!欢迎私信我,高考结束后免费为您做志愿填报服务!
您的这个问题比较宽泛!因为这个地域不一样,名族不一样,结果会千差万别的!请问你是哪个省的,民族呢?
谢邀!挑选专业重点放在孩子的爱好与特长上,少去考虑什么学校的名气。其次是考虑离家别太远。因为看来你们家容易犹豫不决于大事,不是强悍之辈。~~这个成绩保持下去,一般的九八五没问题。
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