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美国高考计算机等级考试,美国高考计算机等级考试时间

  1. 美国计算机好的顶级大学有哪些?
  2. 留学美国大学计算机科学专业如何?

美国计算机好的顶级大学哪些

美国计算机好的顶级大学如下:

  1. 麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology,简称MIT)
  2. 斯坦福大学(Stanford University
  3. 加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)
  4. 卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)
  5. 加州理工学院(California Institute of Technology)
  6. 康奈尔大学(Cornell University)
  7. 芝加哥大学(University of Chicago)
  8. 加州大学洛杉矶分校(University of California, Los Angeles)
  9. 加州大学圣地亚哥分校(University of California, San Diego)
  10. 华盛顿大学(University of Washington) 这些大学在计算机科学领域都有着很高的声誉和优秀的师资力量,是众多学生和学者的梦想之地。但需要注意的是,这些大学的录取标准和竞争非常激烈,需要具备优异的学术成绩和相关经验。

美国计算机四大:MIT、卡内基梅陇、斯坦福大学、加州伯克利

在CSrankings的最新榜单中,美国大学表现依旧非常出色,前30所学校中占据了一半以上,TOP 100榜单如下:

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(图片来源网络,侵删)

细分领域排名

中国高校在AI领域表现异常出色。其中,清华大学以10.1分排名全球第1,上海交通大学从2018年的14位升到第6位。

特别需要指出,北京大学在AI领域的“人工智能”子类排名中脱颖而出,位列第1,清华大学排名第2,中国科学院南京大学并列第3名,前三名被中国高校包揽。

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(图片来源网络,侵删)

美国计算机的“四大神校” TOP4

历年推出的U.S.News和专业的计算机科学机构排行“CSRankings”中,卡耐基梅隆、加州伯克利、麻省理工和斯坦福,这几所神校几乎一直霸榜前四,妥妥的CS界的“四大神校”。

  • 卡耐基梅隆大学-Carnegie Mellon University
  • 加州伯克利-University of California-Berkeley
  • 麻省理工-Massachusetts Institute of Technology
  • 斯坦福大学-Stanford University

申请建议:TOEFL108+,GRE330+,GPA3.8+;2-3段关联科研;牛推最起码也得是算得上强推的推荐信;强悍、完美、突出研究经历的文书;以及无可挑剔的面试表现。

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(图片来源网络,侵删)

专排Top10

  • UIUC(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
  • Cornell(康奈尔大学)
  • Georgia Tech(佐治亚理工学院

上述三校为代表,这一梯队的学校虽然稍逊色于四大名校,但其教学质量与申请难度依然是全美甚至全球的翘楚。其中综排仅位列第47位的UIUC,更是依靠出色的CS项目排位U.S.News专排第5。

申请建议:TOEFL108+, GRE328+,GPA3.7+;有科研加分;强推或者牛推。

专排Top10-20

  • UCLA(加州大学洛杉矶分校)
  • Columbia(哥伦比亚大学
  • USC(南加州大学)

上述三校为代表。这一梯队的申请难度稍低于以上两组,但科研项目与优秀的推荐信依然是很关键的加分项。值得注意的是,UCLA与USC因自身热度的加成,其竞争也是甚为激烈的。

申请建议:TOEFL105+,GRE327+,GPA3.6+;有科研;强推或者牛推。

留学美国大学计算机科学专业如何?

美国的计算机科学专业是当下很热门的选择,作为目前薪资前景最好的专业,就业市场也比较广阔。这门专业当中还会涉及计算机系统结构、程序系统、人工智能及计算本身性质和问题等学科。从整体来看,这是一门包含各种计算和信息处理相关主体的系统学科。 专业分支主要有14个方向:人机交互(Human Computer Intercation)计算机体系结构(Computer Architecture)计算机视觉(Computer Vision)软件工程(Software Engineering)科学计算(Scientific Computing)计算机理论(Computer Theory)算法(Agorithm)生物信息学与计算生物学(Bioinformatics and Computation a Bioogy)计算机图形学(Computer Graphics)数据库(Database)编程语言(Programming anguage)计算机隐私与安全(Privacy and Security)人工智能与机器人(Artificia Inteigence and Robotics)系统与网络(System and Network)。

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